局部放電是一種常見的電擊現(xiàn)象，表明在長(zhǎng)時(shí)間操作期間會(huì)損壞電氣設(shè)備的絕緣。部放電的類型和大小與缺乏隔離密切相關(guān)，放電信號(hào)的識(shí)別旨在準(zhǔn)確地搜索信號(hào)源并判斷其危害性。此，實(shí)現(xiàn)局部放電模型識(shí)別技術(shù)具有相當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)價(jià)值和工程實(shí)用性。著深度學(xué)習(xí)方法的發(fā)展和不斷發(fā)展，已經(jīng)提出了各種類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法。度學(xué)習(xí)方法可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)提取輸入特征，并使用深層結(jié)構(gòu)來(lái)發(fā)現(xiàn)輸入的深層特征[1]。此，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展及其大規(guī)模應(yīng)用為部分識(shí)別放電模型和故障診斷開辟了新的研究途徑。部放電檢測(cè)局部放電檢測(cè)方法在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，所使用的傳感器是基于Rogowski線圈（羅馬線圈）原理的電流傳感器。Rogowski線圈具有精度高，體積小，成本低等優(yōu)點(diǎn)，適合大批量生產(chǎn)。們已應(yīng)用于測(cè)量設(shè)備，如電子式電流互感器。Rogowski線圈工作。
　　Rogowski的卷軸由一根線組成，并緊緊纏繞在骨架上。圈通常由兩層組成。通過(guò)環(huán)骨架的中心測(cè)得的電流，電流將在環(huán)形模的橫截面中產(chǎn)生交變磁通，并用當(dāng)前在線圈的初級(jí)側(cè)，這又感應(yīng)出變化的可變線圈和次級(jí)側(cè)的次級(jí)繞組上的電流和電動(dòng)勢(shì)。
　　應(yīng)電動(dòng)勢(shì)與初級(jí)側(cè)輸入信號(hào)電流成比例的差分關(guān)系，因此采樣電阻器可以連接到次級(jí)側(cè)繞組以形成采樣環(huán)路。后可以通過(guò)采樣電阻兩端的電壓分析自動(dòng)積分轉(zhuǎn)換過(guò)程。以獲得改變橫向采樣信號(hào)的過(guò)程的規(guī)律。部放電試驗(yàn)電動(dòng)軸放電試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)對(duì)于電動(dòng)軸放電，建立了紙油絕緣模型，并進(jìn)行了以下實(shí)驗(yàn)。于不同加壓階段的局部放電特性，首先需要測(cè)量觀察到的樣品的耐壓特性[3]。模型得到加強(qiáng)和觀察。部放電發(fā)生在約3.5kV AC電壓的有效值，它是局部放電初始階段的一部分。電次數(shù)和放電量很小。
　　右，均勻隨機(jī)分布。電壓的有效值約為6kV時(shí)，局部放電的放電次數(shù)大大增加，放電量逐漸增加幾百到幾千pC。逐步顯示工頻相位和放電的分布。
　　部放電逐漸發(fā)展，直到網(wǎng)絡(luò)頻率的完全相位分布和特性逐漸消失。這一點(diǎn)上，我們?cè)絹?lái)越接近失敗狀態(tài)。了保護(hù)碰撞測(cè)試設(shè)備，實(shí)驗(yàn)不再增加，而是逐漸將電壓重置為零。
　　后，在6kV的實(shí)際值附近測(cè)量數(shù)次。泡放電實(shí)驗(yàn)氣泡放電是空氣中針電極的模型[5]。強(qiáng)樣品并觀察排斥的開始，發(fā)展和分解階段。部放電最初出現(xiàn)在90°的工頻頻率附近，并且放電的重復(fù)率低。開發(fā)階段期間，礦用電纜在網(wǎng)絡(luò)頻率的正半周期期間，放電重復(fù)和放電容量的速率顯著增加。大廢品量逐漸增加約10 nC。繼續(xù)加壓之后，排出分布范圍進(jìn)一步增加。驗(yàn)經(jīng)歷了短暫的弧形斷裂，并且通常伴有明亮的聲音。文提取的放電特征量[4]在放電脈沖幅度附近為200點(diǎn)，因此BP網(wǎng)絡(luò)中輸入神經(jīng)元的數(shù)量為200，即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。類型的由相量輸出表示局部放電模式對(duì)應(yīng)于本文中所描述的模擬實(shí)驗(yàn)的兩個(gè)放電模型：輸出相量元件是2時(shí)，輸出神經(jīng)元的BP網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)因此是2并且每個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)于放電模式。型表3-1列出了兩種模式的信號(hào)。
　　壓網(wǎng)絡(luò)隱藏層中的神經(jīng)元太少或太多將導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力不足或誘導(dǎo)能力低。藏層中的神經(jīng)元太多，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，但網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)非常重要：取決于輸入層和輸出層的數(shù)量，之后重復(fù)詳細(xì)的調(diào)試，隱藏層的神經(jīng)元的最終選擇是10 a。訓(xùn)練BP [6]網(wǎng)絡(luò)是用于計(jì)算和迭代調(diào)整，這首先產(chǎn)生具有權(quán)重矩陣相量的方法重量在（-1，1）之間。

　　算輸入層的輸出到隱藏層，并計(jì)算隱藏層到輸出層的輸出的輸出，根據(jù)誤差反饋方法中，重復(fù)[7]改變加權(quán)矩陣對(duì)實(shí)際輸出的前向和后向計(jì)算以及監(jiān)護(hù)人信號(hào)誤差在允許的范圍內(nèi)。四組放電模式的20組特征量輸入第三方網(wǎng)絡(luò)，以完成網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程。后，將每個(gè)放電模式的剩余20組特征量輸入已經(jīng)學(xué)習(xí)用于識(shí)別的BP網(wǎng)絡(luò)，表5-2表示識(shí)別的結(jié)果。中的正確率。于被認(rèn)為是正確識(shí)別的輸出總數(shù)，但是已識(shí)別樣本的總數(shù)：如果輸出的值大于0.8，我們認(rèn)為它是正確識(shí)別的，可靠性率，也就是說(shuō)，正確識(shí)別了所有輸出。均值表5-2顯示動(dòng)脈血壓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法識(shí)別兩個(gè)部分電纜故障放電，即電軸放電和氣泡放電。100套樣品的整體識(shí)別準(zhǔn)確率為91.25％。們看到，對(duì)于大多數(shù)信號(hào)，伙伴網(wǎng)絡(luò)是可識(shí)別的，但是網(wǎng)絡(luò)無(wú)法識(shí)別某些單獨(dú)的信??號(hào)。些信號(hào)無(wú)法用肉眼看出差異，但計(jì)算機(jī)足以區(qū)分它們之間的差異。還表明，血壓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于交聯(lián)聚乙烯絕緣局部放電模式識(shí)別系統(tǒng)[8]。論研究了基于Rogowski線圈原理的電流傳感器。
　　慮到每個(gè)參數(shù)對(duì)羅線圈的影響，設(shè)計(jì)了符合XLPE檢測(cè)電纜的電流傳感器。面的這些實(shí)驗(yàn)證實(shí)，基于Rogowski線圈原理的電流傳感器可以準(zhǔn)確地檢測(cè)電纜的局部放電放電檢測(cè)中的放電信號(hào)。供一種在放電時(shí)域中提取脈沖波形圖案中的放電特性量的方法。計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將提取的特征量用于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，不同類型的放電識(shí)別網(wǎng)絡(luò)具有91.25％的正確精度。
　　證明放電特征量的提取具有典型的代表性意義，并且網(wǎng)絡(luò)可以正確地識(shí)別電纜的局部放電模式。
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