電纜故障檢測是一項相對技術性的工作，但電纜故障定位技術近年來也在發展，但仍存在局限性。文研究的對象是110kV交聯聚乙烯絕緣電纜，根據小波理論，采用小波信號和多尺度分析對故障信號進行采樣。模擬模型中計算默認點的位置，然后使用測試。纜故障定位技術研究與分析。纜默認遙測技術模型模擬電纜檢測測距儀故障檢測狀態所用的默認電纜傳輸方法主要是阻抗法和前進波法，但這種方法僅可用于低阻故障的位置，但不能用于高阻故障。閃電的失敗。然行波法包括各種測試方法，但它可以有效地解決實驗室中的一些問題。是，對于110 kV及以上高壓電纜的故障檢測，由于遙測方法的局限和缺點，在故障波形中不會出現大量干擾信號，這構成了電纜故障搜索工作的主要缺點。個問題可以通過小波變換的出現來解決：通過時頻分析進行多尺度分解來分析故障信號，改進缺陷的行波以處理突發信號并獲得時間分割在高頻和低頻。分的效果在消除干擾波對故障信號的影響方面非常有效，并且在故障發現方面取得了決定性的突破，確保了行波傳播距離計算的準確性。小波變換應用于故障定位技術，可以合理選擇小波基的小波基和信號分解，成為小波基故障定位的關鍵。波變換。了準確檢測故障信號的奇異性，在選擇小波基時必須首先考慮對稱性和規律性。
　　當前的故障查找工作中，大多數故障信號是其特征在于較不規則的突變信號，基于dbl的小波。其他小波基相比，它具有更好的對稱性和規則性，細節系數的處理尤為重要，圖形處理的起點和失敗點也很明顯。此，本文選擇dbl小波基來分析和處理信號，不僅結構簡單，易于理解，而且還減少了測量引起的誤差。立電力電纜仿真模型當電纜短路時：首先，通過低壓脈沖方法顯示故障波形，然后分析實際波形。用手動光標確定故障點的位置。電纜故障點距離測試端194.6米且故障類型為短路故障時：首先通過測試方法顯示故障波形。壓脈沖，故障位置由手動滑塊確定，實際波形分析如圖3-1所示。于電纜中支撐的不均勻分布，導致一些細節系數的輕微不穩定性，必須重建和放大細節系數以獲得清晰的信號。
　　圖3-2所示。據dbl小波的特性，定位故障電纜起點和故障模塊最大點值，然后定位，如圖3-3所示。后，從小波變換dbl看來，故障信息非常明顯。能量的角度來看，根據能量減少的原理，第一反射波的最大極值應該是起點。于故障點信號是突發信號，則極值變化明顯比其他信號，并且分辨率是容易的，在第二反射波為故障點和第三反射波應該是共同的反射。

　　此，使用模擬的模擬分析結果如表3-4所示。真結果表明，在測量短路故障時，根據誤差計算公式，低壓脈沖法的遙測誤差為1.66％，誤差為與低壓脈沖方法相比，小波變換遙測減少了1.24％。樣，在將開路故障轉換為dbl小波后，故障信息也非常明顯。據能量減少的原理，模擬分析的結果如表3-5所示。真結果表明，礦用電纜在開路故障測量中，根據誤差計算公式，低壓脈沖方法的遙測誤差為1.56％，遙測誤差與低壓脈沖方法相比，通過小波變換減少了1.06％。上述情況的分析表明了小波的去噪。dbl小波的使用允許對默認點的測量精度進行一些改進。而，在實際測量工作中，有線遙測通常需要高采樣率，并且在收集的行波信號中，不可避免地混合了大量噪聲。嚴重的情況下，故障信號的起始點和故障點的位置被屏蔽，從而進行測量。項工作受到很大干擾，無法準確定位。此，有必要使用小波分析來對斷層進行去噪。此，將一定比例的噪聲信號分別加到短路和開路故障波形中，結合小波降噪原理，小波降噪處理dbl是用于獲得故障波形點，如圖4-1和4-2所示。后，小波變換db1還可以根據能量減少原理反映故障點信息。擬分析的結果顯示在表4-3和4-4中。算和分析得出以下結果：在短路故障的測量中，小波波形的去噪后小波形的誤差率為0.56％。添加噪聲之前，噪聲和小波范圍的誤碼率僅為0.14％。形去噪后，小波范圍的誤碼率為0.68％，僅為小波范圍誤碼率的0.18％。
　　添加噪聲之前，這也提高了測量的準確性。試結果和電纜故障分析使得通過小波變換解決小波缺陷的典型問題成為可能。而，在實際工作中，長電纜線110KV，電纜連接的干擾或經常發生不平衡不平衡，反射波形不明顯。
　　免在檢測電纜故障時增加困難。了證明小波的可靠性在故障位置變換，以作為一個例子鴛電纜線110千伏工程，2010年9月的電纜模型110千伏是交聯的YJLW02-64 / 110kV-完成1×630mm的MATLAB工具。析和分析了乙烯電纜缺陷的問題。纜總長度為1.6公里。
　　生A階段的失敗。F點是故障點，即故障距離為1.4 km，電纜末端打開，如圖5-1所示。先，基于電纜完整相的最終反射波形確定波速。輸入故障脈沖信號，將偏轉脈沖的拐點設定為行波的速度，根據行波的起點自動調整參數，然后使用MATLAB軟件在LCD上的示波器上繪制故障電流波形。圖5-2所示。后，使用db1小波進行變換，對多個尺度的漸進波分解缺陷并重構細節系數。圖5-3所示。據去噪和小波重構db1的多尺度分析，很明顯高頻部分的突變點是明顯的，因此故障點位移所需的時間可由下式確定：功能模塊的最大值。據FFT算法，使用與誤差公式相關的MATLAB軟件計算FAD位置。測結果如表5-4所示。障定位結果如下：小波距離測量誤差率為0.42％，測試精度也有所提高，說明小波測量的可行性。過對上述介紹的研究，不難看出小波變換在定位110 kV電纜故障方面具有獨特的優勢，但由于起步較晚，高壓故障定位尚未成熟，特別是對于互連的長途線路。確的確定帶來了一些困難：小波分析對電纜參數有很高的要求，儀器的測量需要有經驗的技術人員的介入，這有一定的局限性。波技術的使用是電纜故障檢測的重要組成部分，但需要通過連續測試和測試來改進采樣方法和減少干擾等措施。場操作。個問題，必須在未來的工作實踐中進行總結，發現和及時處理，以更好地提高故障檢測系統的測量精度，減少誤差并進一步優化其性能。
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