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[電纜價格]基于聚類分析的局部電纜放電分析

描述:

高壓電纜是電網的重要組成部分,因為它們適用于地下配電,特別是在城市地區,并且由于復雜的地下因素會損壞其絕緣層,導致局部放電。過聚類分析分析局部放電的特征。壓;聚類分......

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  高壓電纜是電網的重要組成部分,因為它們適用于地下配電,特別是在城市地區,并且由于復雜的地下因素會損壞其絕緣層,導致局部放電。過聚類分析分析局部放電的特征。壓;聚類分析;功能;研究簡介高壓電纜是電氣系統的重要組成部分,因為它非常適合地下路由,它廣泛應用于城市網絡,節省了大量空間,但由于地下水分等等布線過程中的因素和人為損壞會損壞電纜絕緣層。工作電壓的長期影響下可能發生局部放電。果不及時處理,電纜最終會短路,導致電源故障。
  于經濟損失,有必要對電纜的局部放電進行測試,分析電纜局部放電的特性,然后根據聚類分析對放電進行分析。擬電纜局部放電信號的傳播特性在檢測電纜局部放電之前,應分析影響局部放電信號傳播特性的參數。了得到這個原理,我們假設它的長度非常長并且電纜的局部放電信號包含豐富的信息[7],它的波長與線的長度相比非常短,它是因此在研究傳播規律時必須使用電纜。

基于聚類分析的局部電纜放電分析_no.171

  布式參數模型用于解析[8]。1顯示了電纜的簡化分布模型。1電力電纜分布參數模型在圖1中,R0,L0,C0和G0代表電纜長度的電阻,電感,接地電容和接地電導。纜單元。些基本參數決定了電纜[9]中的相應特性。-11。合上圖,可以獲得二次參數Zc的新特征阻抗,其表示均勻傳輸線中任何點處的電壓和電流之間的關系。們看到這個公式決定了相應參數之間的關系。于阻抗是一個復數,電壓絕對值與電流之間的比值決定了它的相對值,電壓和電流之間的相位差決定了幅度的幅度,這個參數可以反映出相應的特征參數。Zc描述如下:然后,| Zc |并且是其中包含的信息。
  Zc反映了電纜上一點的特征[12]。于脈沖信號,可以使用傳遞常數來描述。傳遞常數中,礦用電纜有兩個常數:固有的崩解常數和固有的相移常數。有衰減常數反映了連接到連接線的能量損失方面的傳輸規律[13],固有相移常數反映了信號傳播過程中的相位變化。此,線的傳輸定律可以用公式(3)表示,其中l是電纜的長度。于上述分析,我們得出以下結論:由電纜的主要參數決定,信號的衰減越大,它就越大。果它小于1,則局部放電信號呈指數減小,衰減程度取決于電纜的長度。越長,衰減越嚴重。式(3)中的反射是信號傳輸的相移,其影響局部放電信號的相位并且隨著信號頻率的增加而增加。上述分析之后,可以看出,電纜越長,在傳播期間局部放電信號衰減越少。號PD的頻率越高,它對應的越多,也就是說信號的幅度衰減和相移都更嚴重。
  類分析聚類是一種算法,它根據放電的性質聚合具有相同屬性的實體數量。于其直觀的功能,它被用于許多領域。多軟件包或統計分析系統(如S-Plus,SPSS和SAS)都添加了基于群集的工具。般來說,它包括以下幾個方面:分解或合并后無法跟蹤。于該組合方法,將循環重定位與諸如BIRCH和CURE的分層方法組合通常是有效的。
  過某個閾值時,將繼續進行群集。DBSCAN是一種基于密度的代表性方法。基于密度閾值控制群集的增長。種基于網格的方法。于網格方法將對象空間劃分為有限數量的單元格以形成網格結構。

基于聚類分析的局部電纜放電分析_no.233

  主要優點是處理速度非常快,其處理時間與數據對象的數量無關,僅與量化空間的每個維度中的單元數有關。STING是一種基于網格的典型方法。于模型的方法。方法涉及為每個簇假設模板,然后搜索對應于相應模板的數據對象。根據標準統計方法自動確定簇的數量,并考慮噪聲或異常數據。此,它可以產生非常強大的聚類方法。據挖掘對不同域中的聚類算法提出了不同的要求。義:數據對象i和j之間的不相似程度。中dijk2是k值距離的平方,根據其重要性為每個變量分配權重,并使用加權歐幾里德距離來確定k值的重要性。據局部放電特性,可以獲得相應的聚類效果。類分析還可以執行孤立點分析。常有數據對象不符合一般數據模式,稱為孤立點。決于地面上的電纜的局部放電特性,根據分組方法,得到下列結果:表最終判斷故障類型的學習樣本測試樣品良好率(%)50 100中的1個結果81.13 50 100 50 100 50 100圖2電纜群的局部放電分析圖圖3集群分析結果結論電纜是電源系統中的重要電氣安裝。個場景有一些指導意義。
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