準確評估復雜的油紙隔離系統的狀態需要結合多個老化指標。慮到隔離狀態與多個指標之間的關系不是很清楚，并結合了模糊理論和灰色系統的特點。先，使用模糊分類確定灰色類的每個漂白函數的閾值，然后使用指數漂白函數建立對應的對應關系，然后使用權重每個老化指標均由改進的層次分析法確定。于分級算法的隔離狀態的改進評估模型。過具體實例和與其他狀態評估方法的比較，該算法在評估油紙隔離狀態方面更加客觀，準確，科學。了確保國民經濟的可持續發展，電力系統的正常和穩定運行是國民經濟可持續發展的先決條件，國民經濟是系統中最昂貴，最昂貴的設備之一，同時確保安全可靠的運行。
　　回電壓測量（RVM）是一種簡單，有效且無損的時間響應時域診斷方法，可反映絕緣材料的內部絕緣信息[1]。前，基于RVM的診斷方法已被國內外專家應用于變壓器油紙絕緣子的老化評估。還提供了相應的研究結果，證實了通過RVM提取的老化指數可以診斷復合油復合紙的絕緣狀態[2-4]。過進一步的研究，結合擴展的ED（等效德拜）介電響應電路作為分析系統隔離狀態的輔助手段，評估了系統的狀態保溫更有效，電纜更準確[5-6]。紙絕緣系統是一個受多種因素影響的復合系統，單因素評估不能說明絕緣的整體情況，完整的多因素評估系統必須在國家級評估中采用。于MFP指標之間的關系也很復雜，因此每個指標的閾值水平之間存在模糊的不確定性關系。一方面，由于多因素老化指標評估系統與每個絕緣狀態等級之間的關系不是完全“黑色”或完全“白色”，因此利用灰色系統理論，論文可以被認為是典型的灰色系統。油紙絕緣狀態指數知識的評估[8]。于變壓器的油紙隔離系統具有模糊性和灰色特征，因此模糊分類和灰色分類的組合很少用于評估在研究了模糊數學知識和灰色系統理論的基礎上，建立了灰色分類算法模型。指數灰色漂白函數模型的基礎上，實現了油紙分離狀態的零加權。決了非相鄰狀態級別[9]，提出了模糊FC分類和灰色分類。改進的模型相關聯的隔離狀態評估的新模型，使用了改進的分析層次結構，充分利用了相關專家的經驗和知識來確定集群的權重[10]最常用的狀態評估方法[11，12]，驗證了用于評估絕緣狀態的分級算法的改進模型的有效性和合理性；大大提高了狀態評估的準確性和可靠性。色系統理論是在1980年代提出的，旨在從一些不清楚的信息和信息中提取非常有用的信息，以解決不確定性問題并更準確地捕獲內部信息和客觀世界的規律。
　　[13]。色聚類可以分為灰色關聯聚類和灰色漂白函數聚類。灰色關聯的聚類結合了相同的屬性因子，以檢查多指標評估系統中是否存在相同類型屬性的相關因子，從而簡化了復雜的系統。
　　本文中，對灰色漂白功能進行分組可以檢查評估對象是否屬于不同的預定義絕緣類別。于該變壓器是紙-油復合絕緣系統，因此對其狀態的評估涉及一個具有多個指標的復雜決策問題：必須選擇一個完整而合理的科學老化指標來對變壓器的狀態進行全面評估。緣。前，尚無基于完全絕緣等級的標準統一標準體系，它是根據科學確定絕緣狀態，放置絕緣層的方式確定的。理的評價指標體系及其標準化。據現有的理論研究和實際結果，可以更好地反映變壓器油紙絕緣老化指標的特點。過恢復電壓測量方法獲得的老化特性主要是[14]：峰值極化電壓（Urmax），初始斜率（Si）和主時間常數（Tcdom），基于擴展ED模型作為輔助手段分析系統的介電響應絕緣狀態[15]，提取的特征量主要包括：絕緣電阻（Rg），幾何電容（Cg），常數平均弛豫時間（τav）和等效分支數（N）。述提取的老化特性的量如下構成圖1所示的完整的油紙絕緣性評價系統的分層狀態圖。于老化指標的數據值具有不同的屬性和重要的差異，因此為了便于狀態評估的計算和分析，這些老化指標必須是無量綱的，并且指標在[0，1]之間標準化。次分析法包括根據專家的知識和經驗，將復雜條件評估問題構建為層次結構模型，將定性分析和定量研究相結合， 9個量表用于量化指標和判斷矩陣的相對重要性，以分析評價指標體系。此，獲得了每個分組指標的相對重要性。是，在指標量化過程中，根據經驗和實際情況以及主觀因素，電纜將判斷矩陣的構建交托專家，這通常需要進行一些調整才能滿足。致性檢查。

　　此，本文使用增強的層次結構過程來滿足一次一致性檢查，并提供詳細計算過程的參考[10]。
　　于聚類索引的評估值是一個動態區間，因此在灰色系統理論中，與該區間中任何白化數相對應的灰度數的成員不同。據灰色閾值（線性轉折點），經典的灰色聚類算法上限漂白函數（a），中度漂白函數（b）和下限漂白函數（ c）[16]如下圖所示。于大多數灰度閾值是通過統計實驗或經驗方法確定的，以確定標準絕緣狀態值的特征量，因此存在人為因素，缺乏科學性[17]和不確定性的各個級別。白灰色。功能僅與相鄰的上，下層具有對應關系，而忽略相鄰層之間的影響。此，灰度組校正模型主要集中在建立每個灰度等級閾值和使用指數函數模型上。糊數學依靠嚴格的數學理論知識來研究實踐中的現象和不明確的數據，而聚類分析則使用多元統計方法來確定事物的相似度并做出判斷。
　　客觀的劃分。糊聚類分析是用于聚類分析的模糊數學概念，它可以更科學合理地確定不確定性的程度，是處理不確定性信息的強大而重要的工具。“對象組合在一起”。了使所選樣本數據具有代表性，并減少受環境因素和儀器誤差的影響，對45種不同老化程度的電力變壓器的共78組繞組的樣本數據進行了分析。集了許多年，并從78組繞組的測試數據中隨機選擇。個不同繞組下的測試數據用于驗證本文檔中使用的算法。據上述公式（5）至（7）確定其余72個繞組的變壓器繞組的測試數據，并確定油紙隔離度狀態指標數據，然后各5級灰色老化指數的閾值根據公式（8）確定。
　　據公式（9）-（11），建立了5級灰色類漂白功能。“校正”是本文分級算法的改進模型。
　　“通用”是經典的灰色分類算法。次評估的結果是作者評估的結論。“灰色”是對灰色相關性的評估，其結果是所引用文獻的結論[11]。“模型評估”是一種模糊的總體評估，其結果是通過引用[12]獲得的結論。
　　于表4中獲得的結果，看起來改進的灰色分組計算模型具有與灰色相關性分析和評估之間的狀態評估結果相同的灰色類別。全模糊，表明改進的灰色聚類算法模型的合理性和可靠性。聚類校正模型獲得的結果與普通灰度聚類的結果進行比較，可以看到由變壓器編號X（2）和X（5）獲得的灰度類別不同，并且灰度不同。（2）和（5）分別屬于灰色類別K = 3和K = 4，并且常用的灰色分組計算用于評估編號。壓器X（2）和X（5）系列。K = 2和K = 5，導致評估結果不同的主要原因是經典灰度計算中的灰度設置不科學，并且不相鄰等級之間的關系為忽略了典型的美白功能，導致有效信息的丟失。證了改進后的灰色分組計算模型的優越性和準確性。于變壓器油紙絕緣系統的模糊和灰色特性，將模糊分組和灰色分組相結合用于評估變壓器油紙絕緣狀態。立了改進的模糊分組和灰度分組隔離。的評估模型：使用改進的分析層次結構過程，充分利用參與確定集群權重的專家的經驗和知識；通過比較常用的狀態評估方法，可以證明本文中使用的改進的灰色分類算法對于隔離狀態的評估是有效的。別和理性大大提高了國家評估的準確性和可靠性。
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