在經濟持續發展的過程中，能源消耗不僅在增加。這種情況下，中國電力系統將執行大規模輸電任務。能量分配過程中，電力變壓器非常重要。氣設備也是確保電網安全穩定運行的重要設備。力變壓器的主要絕緣材料是絕緣油和絕緣紙，它們會長期老化，這使得電力變壓器的故障非常容易，并導致更嚴重的電力事故。
　　了避免電力變壓器發生故障，有必要分析隔離事故發生的原因，以便找到更好的解決方案。著經濟的不斷發展，電能的消耗越來越大。這種情況下，輸電電壓電平也持續增加。壓器的容量和電壓水平也必須相應地調整。加以更好地確保變壓器可靠運行。了更好地確保變壓器的安全運行，對變壓器故障進行診斷非常重要，以便及時解決可能出現的問題，避免較大的安全事故，確保安全穩定的運行。
　　力系統。年來，隨著中國電力系統經濟的持續發展，電壓水平也不斷提高，這使得大型電網和網絡自動化的發展成為可能。了更好地保證電能供應，中國建造了許多新的變電站。著電氣工業的快速發展，越來越多的電氣設備投入使用，這使得有可能更好地保證電氣系統運行的安全性和穩定性，同時監視系統運行期間的不同狀態。必須特別注意故障的診斷。電機的單位容量已經增加，并且電力變壓器的水平必須不斷增加，以便更好地保證電氣系統的運行可靠性。電氣設備中，電力變壓器是非常重要的部分，經常容易發生事故。們對進料系統的功能有很大影響。
　　此，有必要對電力變壓器事故的原因進行更好的分析。以保證電源系統的安全運行。旦電源變壓器在使用過程中出現異常運行，將導致電源故障，在這種情況下很難維修電氣設備。國許多變電站的建設歷史悠久，因此許多電力變壓器在使用時被丟棄。

　　報廢的情況下繼續使用會導致電力變壓器的絕緣性能下降。
　　時，它的容錯性也很低，因此診斷電力變壓器的故障非常重要。同的變壓器在絕緣材料的組成上也有一定的差異，因此，在變壓器工作過程中也會影響不同的因素，使用該變壓器時，變壓器會受到環境和外界熱量的影響。
　　用機械設備。絕緣材料變質時，變壓器也會發生故障。多變壓器故障是由絕緣系統引起的。緣材料的性能對變壓器的壽命有很大的影響，而變壓器絕緣系統的故障主要涉及以下幾個方面。電力變壓器的設計中存在一些問題。常在設計中使用薄絕緣材料。將導致較小的油道。樣，變壓器投入使用后的壽命通常很短。
　　電力系統運行期間，變壓器將很快失效。用電源變壓器時，對內部清潔度有很高的要求，在運行過程中，一旦內部出現少量金屬雜質，就會發生局部放電，會造成更多問題。了避免發生短路情況，電力變壓器的各相之間要有一定程度的絕緣，在變壓器的各相之間加裝絕緣板，會引起短路故障。-電路，并且還可能引起相之間的電場強度。
　　化，出現更復雜的情況。制造變壓器的過程中，有必要在絕緣模制件的制造過程中避免內部導電材料的影響，從而在使用電壓互感器時很容易發生局部放電的情況。并且不會發揮絕緣作用。設計電源變壓器時，油道的設計非常重要；如果在設計過程中發生不合理的情況，絕緣油會流動得太快并產生電荷。

　　用變壓器時，變壓器油經常會被絕緣油污染，在這種情況下，整個變壓器的絕緣強度會受到很大的影響。箱的一部分通常是部分密封的。而，在這種情況下，一旦發生密封故障，變壓器的內部絕緣力將受到很大影響，從而在長期運行中將出現更嚴重的問題。果，整個電網處于停電狀態。
　　年來，許多記錄的案例表明，變壓器故障是由石油和硫磺腐蝕引起的。期運行后，變壓器線圈的材料會受到硫腐蝕的影響。個問題逐漸引起了相關研究者的關注。缺陷的特征是：在高壓大容量變壓器上更經常出現，在高壓繞組上更經常出現，并且在裸銅線與紙張接觸的部分中更明顯。緣。以分析出這種腐蝕現象與變壓器運行過程中的溫度分布密切相關。灰色或藍紫色物質將出現在腐蝕的高壓繞組上。過化學驗證后，該物質為硫化銅，該銅具有導電性并大大降低了絕緣力。電源變壓器運行期間，電纜它將受到氧氣和濕氣進入空氣的影響，這將導致絕緣材料的性能下降。于老化，變壓器中絕緣油和絕緣紙的物理和化學性質將發生很大變化。

　　生故障時，變壓器內部的碳氫化合物會產生大量的一氧化碳，二氧化碳和其他形式的粘結斷裂。著故障的持續，這些氣體會形成大量氣泡并繼續溶解在油中，因此，對油的質量進行分析可以確定絕緣層的壽命。壓器的故障程度。關研究表明，通過氣相色譜分析溶解在變壓器絕緣油中的氣體，可以分析變壓器中的潛在故障。過分析溶解在電力變壓器油中的氣體，可以確定故障的類型并準確診斷變壓器故障是目前有效的方法，但是形成這些溶解氣體的過程很復雜，并且影響因素導致故障的因素通常不是一個單一的因素。是因為幾個因素相互關聯。要求員工具有豐富的工作經驗，并要花費大量的時間和精力。了解決這個瓶頸，國內外已經開發了各種在線監視系統。種人工智能診斷技術。名思義，人工智能技術可以模仿人類的思想，分析溶解在電力變壓器絕緣油中的氣體中的數據，發現故障并解決各種故障之間的復雜關系，同時能夠監視環境，自動調整判斷基準的變化，從而大大減少了工作人員的工作量。工智能診斷技術一經出現，便受到了廣泛的關注，目前正在訓練的方法主要包括神經網絡，模糊數學和專家診斷，其中，人工智能模型的應用。
　　電力變壓器絕緣故障診斷中的神經網絡被認為是最流行的。前途的方法。斷電力變壓器的故障并更好地診斷變壓器絕緣的老化非常重要。用中的電源變壓器的故障不是由單個因素引起的。是由一個非常復雜的過程引起的。此，更好地分析電力變壓器的故障情況可以找到解決問題的方法。過多種方式提高變壓器故障識別效率，既可以保證電力系統的安全運行，又可以避免較大的事故發生，電力系統的安全穩定運行是：非常重要。
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